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苏怡说,目前使用实时甄别“黄牛”的纵深防御技术手段,以“毫秒级”对预约的用户进行风险识别,给出判断结果。目前主要是防止“黄牛”使用自动脚本的方式大规模机器抢票,主要采取的策略类型有5大类,包含不限于请求伪造识别、恶意操作行为识别、智能动态风险画像、关联票务逻辑的风控策略、动态名单等。通过解读近15日的拦截数据,总计接收到3000多万次请求,平均每天超过250万次请求,其中识别恶意机刷流量达到80%以上,在暑期旅游旺季中主要打击了“黄牛”的机刷行为。目前仍处于暑期高峰当中,初始流量中“黄牛请求”占比整体接近90%,如果不做拦截和处置,普通用户将很难参与竞争,买到门票。

🍚(撰稿:元邦娅)

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    • 易震唯❙LV4六年级
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      调节制造参数,打造弹性供应链🦗
      2024/08/21   来自长海
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    • ⚏欧贝广LV7大学四年级
      3楼
      OpenAI刺破了中国AI的幻想🕹
      2024/08/21   来自抚州
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    • 杜璐灵💛LV3幼儿园
      4楼
      促进乡村儿童合理膳食 2024年度维爱公益行动启动📟
      2024/08/21   来自南平
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    • 戴兴江LV9大学三年级
      5楼
      维他奶:“维爱”出发 再启新程❮
      2024/08/21   来自日喀则
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    • 黄士思⛛😹LV1大学三年级
      6楼
      能让你做出正确决策的10个高效能思考模型☙
      2024/08/21   来自资阳
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    • 农悦芳LV6大学四年级
      7楼
      日本创价学会百名青年代表团访华 将到访北京、新疆等地👫
      2024/08/21   来自南通
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